신선한 돌
돌, 학습된 객체인식 AI, 웹캠, 실시간 영상, 2020
시시포스 데이터셋으로 학습된 객체 인식 AI는 깨어진 돌들을 계속 '신선한 것'으로 읽는다.
Fresh Stones
Stones, trained object recognition AI, webcam, live video, 2020
Object recognition AI trained on the Sisyphus dataset continues to read broken stones as “fresh”.
과거의 추출의 연결망 (근대적 추출 - 생태적 추출)을 거쳐온 돌들은 시시포스 데이터셋으로 구성되고, 이것은 인공지능에 학습된다. 그것은 인공지능의 시각에서는 또 다른 추출의 가능성을 지칭하는 '신선한(fresh)' 것으로 드러난다. 인공지능의 예측적 눈이 과거의 추출의 연결망을 미래로 연결하며, 이것이 또다른 변형된 추출로 연결될 것임을 아이러니하게 암시한다. 이를 통해 기술이 약속하는 낙관을 우리는 어떻게 생각해야 할지, 다른 걸음이 필요한 것은 아닌지 묻는다.
Stones that have gone through a chain of past extractions (modern extractions - ecological extractions) comprise the Sisyphus dataset, which is trained on the AI. It is revealed to be 'fresh', which in the eyes of the AI refers to the possibility of another extraction. The AI's predictive eye connects the web of past extractions to the future, ironically suggesting that it will lead to another variant of extraction. It asks how we should think about the optimism that technology promises, and whether we need to take another path.